Trong bối cảnh các yêu cầu cao hơn của người tiêu dùng ngày nay về an toàn thực phẩm, tính toàn vẹn của bao bì và hiệu quả sản xuất, ngành công nghiệp đóng gói thực phẩm đang trong giai đoạn quan trọng để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ "tự động hóa" sang "trí thông minh". Một trong những công nghệ cốt lõi đại diện nhất làHệ thống tầm nhìn máy. Từ việc liệu nắp chai đồ uống có được thắt chặt hay không, cho đến việc liệu túi đóng gói có được niêm phong hay không, cho đến việc liệu nội dung nhãn có phù hợp và chính xác hay không, và liệu mã vạch có rõ ràng hay không, các công ty đóng gói ngày càng chọn giới thiệu các giải pháp tầm nhìn máy để đạt được sự phát hiện thông minh và kiểm soát chất lượng của quá trình sản xuất. Dưới đây chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn về độ sâu giá trị ứng dụng thực tế của tầm nhìn máy trong ngành đóng gói video.
Là "tuyến phòng thủ đầu tiên về an toàn thực phẩm", chất lượng bao bì thực phẩm có liên quan trực tiếp đến sức khỏe của người tiêu dùng và danh tiếng thương hiệu. Tuy nhiên, phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống có những thiếu sót rõ ràng khi đối mặt với các quy trình đóng gói quy mô lớn, cao và đa loại:
Không hiệu quả: Kiểm tra thủ công chậm và khó để phù hợp với các dây chuyền sản xuất bao bì tốc độ cao;
Tính nhất quán kém: Công việc dài hạn dễ bị mệt mỏi, dẫn đến việc kiểm tra hoặc phát hiện sai;
Chi phí cao: Một lượng lớn nhân lực là cần thiết cho công việc lặp đi lặp lại, tăng chi phí lao động;
Không thể truy cập: Thiếu hồ sơ hình ảnh và phân tích dữ liệu gây khó khăn cho việc theo dõi sản phẩm và cải thiện chất lượng.
Ngày nay, khi an toàn thực phẩm ngày càng nhận được sự chú ý theo quy định, các công ty đang rất cần một phương pháp phát hiện ổn định, nhanh chóng, thông minh và có thể truy nguyên và công nghệ tầm nhìn máy móc chỉ đáp ứng nhu cầu cứng nhắc này.
Tại sao lợi thế của tầm nhìn máy trở thành "tùy chọn ưa thích" của ngành?
Dựa trên máy ảnh công nghiệp, các nguồn sáng, thẻ thu nhận hình ảnh và thuật toán thông minh, hệ thống tầm nhìn máy có thể thực hiện thu thập và phân tích hình ảnh thời gian thực các sản phẩm và tự động xác định xem sự xuất hiện của sản phẩm có đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng hay không.
So với các phương pháp phát hiện truyền thống, tầm nhìn máy hoạt động tốt trong các khía cạnh sau:
1. Phát hiện tốc độ cao, thích nghi với sản xuất cao
Hệ thống hình ảnh có thể hoạt động đồng bộ với dòng đóng gói, kiểm tra hàng trăm sản phẩm mỗi phút, đảm bảo độ trễ bằng không và tồn đọng bằng không.
2. Nhận dạng độ chính xác cao, giảm tốc độ dòng chảy của khuyết tật
Thông qua các thuật toán hình ảnh AI và các mô hình học tập sâu, hệ thống có thể xác định chính xác các khuyết tật nhỏ, chẳng hạn như miệng chai bị hỏng, hải cẩu sủi bọt, nhãn sai, v.v., với độ chính xác phát hiện hơn 99%.
3. Phân loại và từ chối tự động
Các kết quả phát hiện được đưa trở lại hệ thống thực hiện trong thời gian thực và các sản phẩm không đủ tiêu chuẩn được tự động phân loại và từ chối để ngăn chặn các sản phẩm bị lỗi vào thị trường.
4. Ghi dữ liệu và truy tìm
Hệ thống có thể lưu trữ các hình ảnh kiểm tra và kết quả của từng sản phẩm, hỗ trợ theo dõi chất lượng và phân tích thống kê tiếp theo và giúp các doanh nghiệp liên tục tối ưu hóa các quy trình và chiến lược sản xuất.
Bảo hiểm đầy đủ của các kịch bản ứng dụng điển hình
Công nghệ Machine Vision được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp đóng gói thực phẩm, bao gồm nhiều nút sản xuất, bao gồm:
Phát hiện nắp chai: Xác định xem nó có được thắt chặt hay không, liệu nó có bị thiếu hay liệu nó có sai hay không;
Phát hiện con dấu: Phát hiện liệu túi nhựa và niêm phong bằng nhôm đã hoàn thành, nhăn hoặc ảo;
Phát hiện nhãn: Xác định xem nội dung nhãn là chính xác, liệu nó có bị vẹo, dán sai hay bị thiếu;
Nhận dạng ký tự\/ngày\/mã vạch: OCR nhận ra ngày sản xuất, số lô, độ rõ ràng của mã QR, v.v .;
Đếm và phát hiện các bộ phận bị thiếu: Đảm bảo rằng số lượng sản phẩm trong gói là chính xác, mà không bị thiếu hoặc trộn;
Phát hiện chất nước ngoài: Phát hiện xem có chất nước ngoài, vết dầu, ô nhiễm, vv trên bề mặt hoặc nội dung của gói.
Các chức năng này có thể được cấu hình linh hoạt theo quy trình sản phẩm của khách hàng, thực sự thực hiện triển khai "Tùy chỉnh + mô -đun" và nhanh chóng phản hồi các thay đổi dây chuyền sản xuất.
Xu hướng trong tương lai: Tầm nhìn máy AI +, thúc đẩy sự nâng cấp thông minh của ngành công nghiệp
Với sự phát triển của công nghệ AI, ngày càng có nhiều công ty thực phẩm bắt đầu chú ý đến hệ thống kiểm tra thị giác "học sâu". Nó có thể tự động trích xuất các tính năng chính bằng cách đào tạo một số lượng lớn các mẫu khiếm khuyết, đối phó với các vấn đề phức tạp, bị biến dạng và làm mờ và có khả năng đọc và nhận dạng mạnh mẽ hơn.
Đồng thời, kết hợp với điện toán cạnh, nền tảng đám mây, Internet công nghiệp và các công nghệ khác, nó dẫn tầm nhìn máy móc đến lĩnh vực tầm nhìn công nghệ với thiết bị thông minh, trực quan hóa dữ liệu và tích hợp hệ thống.
Kiểm soát chất lượng trong ngành bao bì thực phẩm không còn chỉ là vấn đề tuân thủ, mà cả công nghệ tầm nhìn của Coachine đang thay đổi từ "các công cụ phụ trợ" thành "Tầm nhìn cốt lõi", xây dựng một QRNerstone vững chắc cho các sản phẩm để có được niềm tin giữa thị trường và người tiêu dùng. Việc áp dụng đường dây phòng thủ cho các doanh nghiệp. Nếu bạn cũng đang tìm kiếm các giải pháp kiểm tra trực quan hiệu quả, thông minh và ổn định, vui lòng liên hệ với các đối tác của chúng tôi tạiZhixiang Shijue. Chúng tôi sẽ điều chỉnh một hệ thống hình ảnh chuyên dụng cho bạn để giúp các doanh nghiệp đạt được hiệu quả chất lượng sản xuất và hướng tới sản xuất thông minh!
